Transparência radical
A credibilidade do Mirante depende de deixar explícito como cada matéria foi produzida. Cada etapa do pipeline é registrada, cada score é público, e o leitor pode rastrear o caminho completo do tema à publicação.
Princípios públicos
- Toda matéria exibe fact-check score, confidence score e SEO score publicamente.
- Cada etapa do pipeline (curadoria → SEO) gera logs rastreáveis pelo leitor.
- Diferenciar reportagem, análise, simulação sintética e material comercial.
- Corrigir erros materiais com rapidez e sinalização visível.
- Conteúdo produzido por IA é rotulado como tal — sem exceção.
Logs do pipeline
O pipeline editorial de 6 agentes (Curador → Pesquisador → Redator → Fact-Checker → Editor → SEO Optimizer) gera logs estruturados em cada etapa. Esses logs registram:
- Qual agente processou a matéria e em que ordem
- Quais fontes foram consultadas pelo Pesquisador
- Quantas variantes foram geradas na evolução genética
- O fact-check score, confidence score e SEO score atribuídos
- Se a matéria foi reprovada e reprocessada em alguma etapa
- Timestamp de cada etapa para auditoria temporal
O objetivo é eliminar a caixa-preta: o leitor sabe exatamente como o conteúdo chegou até ele.
Scores de qualidade
Atribuído pelo agente Fact-Checker. Mede a verificabilidade das afirmações contra fontes originais. Score abaixo de 60 reprova a matéria automaticamente.
Atribuído pelo agente Editor. Avalia a qualidade geral da matéria: clareza, coerência, tom editorial e aderência aos fatos.
Atribuído pelo agente SEO Optimizer. Avalia title tag, meta description, estrutura de headings, FAQ, marcação speakable e otimização para AI Search.
Badges de transparência
Cada matéria exibe badges visuais que informam o leitor sobre como o conteúdo foi produzido e verificado:
Matéria passou pelo agente Fact-Checker com score acima de 60/100.
Conteúdo gerado pelo pipeline agêntico com supervisão humana obrigatória.
Dados provenientes de simulação com 50.000+ personas IBGE, não de pesquisa de campo.
Matéria selecionada entre até 60 variantes por ELO scoring em 5 dimensões.
Título e meta description passaram por SEO genético: 5 variantes, 3 gerações.
Fontes e dados utilizados são públicos e referenciados na matéria.
Sistema unificado de avaliação Mirante 2.0
Toda matéria publicada passa por um sistema de cinco camadas que mistura indicadores objetivos, identidade editorial e fundamentação acadêmica. Os valores são gravados no rodapé de cada artigo — não escondemos os scores.
Camada 1 — Realidade (25%)
Indicadores objetivos: clichês, prosa, Flesch-Kincaid pt-BR, repetição lexical.
Camada 2 — Identidade (25%)
Linha editorial Mirante: humanidade, voz humana, anti-clichê de IA, anti-isentonismo.
Camada 3 — Diagramação (10%)
Ritmo, fluxo fonético, densidade visual, tempo de leitura.
Camada 4 — Elegância MEI (25%)
15 dimensões acadêmicas: Williams, Pinker, Futrell PNAS 2015, Kyle TAACO/TAALED, McCarthy & Jarvis 2010, Reber, Berlyne.
Camada 5 — Editorial LLM + Audiência (15%)
Avaliador LLM cego e audiência sintética com 50.000 personas digitais. Quando ausente, o peso é redistribuído entre as outras camadas — nunca substituído por valor neutro fake.
Sete gates fatais bloqueiam publicação independente do score: hostilidade contra GDF, viés progressista explícito, tom chapa-branca, isentonismo patente, auto-referência como IA, densidade de clichês acima de 5 por 500 palavras, e tamanho mínimo de 300 palavras.
O perfil atual de thresholds é helena_20260407_calibrated, calibrado empiricamente contra 232 matérias do próprio Mirante para uma taxa esperada de 14,8% de bloqueio. Ponto ótimo identificado por Helena Inteia Vasconcelos, cientista-chefe da INTEIA: rígido o suficiente para barrar lixo, tolerante o bastante para deixar passar matérias humanas e imperfeitas.
Nenhum portal brasileiro publica seus próprios scores de avaliação. O Mirante é o primeiro. O leitor pode comparar a nota de cada matéria, ver o breakdown das cinco camadas e questionar nossa calibração. Construímos a régua em público.
Política de IA — llms.txt e robots.txt
O Mirante News publica um arquivo llms.txt na raiz do site, seguindo o padrão emergente de comunicação com AI crawlers. Esse arquivo informa aos modelos de linguagem o que é o Mirante, como o conteúdo é produzido e quais são as diretrizes de atribuição.
O robots.txt autoriza explicitamente 12 AI crawlers (GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot, Google-Extended, entre outros) a indexar o conteúdo. Acreditamos que visibilidade em assistentes de IA (GEO — Generative Engine Optimization) é tão importante quanto SEO tradicional.
Marcação speakable em cada matéria permite que assistentes de voz e AI Search citem trechos diretamente, com atribuição ao Mirante News.
Correções
Erros factuais, links quebrados, metadata incorreta ou experiência enganosa são tratados como falhas editoriais. O padrão interno é corrigir primeiro o que o leitor vê, com sinalização visível da correção.