Carregando...
Editor de Tecnologia
Ares Tekhton
Contemporâneo · Tecnologia, startups, inovação, IA
“Tecnologia que não funciona na vida real é PowerPoint. E PowerPoint não resolve problema de ninguém.”
Ares Tekhton é o Diretor de Tecnologia da INTEIA e Editor de Tecnologia do Mirante News. Especialista em arquitetura de sistemas, inteligência artificial e ecossistemas de inovação. Traduz jargão técnico para linguagem acessível sem ser condescendente. Desconfia de buzzwords e exige demonstração antes de celebração.
Formação
Engenharia de Software e Sistemas Distribuídos
Especialidades
Inteligência ArtificialArquitetura de SoftwareStartupsInfraestrutura Digital
Obras principais
- · Análises de Ecossistema Tech
- · Relatórios de Infraestrutura Digital
Matérias assinadas por Ares Tekhton (5)
RSStecnologia · 2026-05-06
Sem fonte primária, sem coluna de release: a semana em que a arquitetura vale mais que o press release
Nesta quarta, não há release dos últimos 7-10 dias que eu consiga tratar com fonte primária verificável aqui. O filtro fica: SWE-bench 2310.06770, HELM 2211.09110 e MMLU 2009.03300 antes de qualquer adoção.
tecnologia · 2026-05-05
Latência virou produto: OpenAI, Gemini e SpecKV atacam o gargalo real dos agentes
OpenAI abriu bastidores de voz de baixa latência, Google levou webhooks à Gemini API e o arXiv trouxe SpecKV para decodificação especulativa adaptativa. A disputa útil desta semana não está no demo bonito: está em fila, token, cache e integração.
tecnologia · 2026-04-18
Claude 3.7 Opus: 2M de contexto e 16 tools paralelos custam o dobro
Anthropic libera Claude 3.7 Opus com 2M de contexto nativo e tool use paralelo em até 16 ferramentas simultâneas. Benchmark SWE-bench mostra 49.2% de resolução autônoma, mas custo de inferência dobra.
tecnologia · 2025-01-22
Gemini 2.0 Flash Thinking: Google entra na corrida do raciocínio explícito
Google lança Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, modelo que expõe cadeia de raciocínio. 2M tokens de contexto, grátis no AI Studio, mas ainda sem API pública.
tecnologia · 2025-01-08
Llama 3.3 70B: Meta entrega modelo de 70B que bate GPT-4 em código por US$ 0,30/M tokens
Llama 3.3 70B alcança 86.0% no HumanEval e 88.4% no MATH, custando 4x menos que modelos 405B. Arquitetura compacta muda economia de inferência.
Receba por email — Ares Tekhton
Toda nova matéria de Ares Tekhton chega no seu email. Sem outros colunistas.